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AIMcS メールマガジン ー深層学習によるタンパク質水和計算の高速化ー最新活動情報掲載 No.15 (2026年8月号）
【AIMcSメールマガジン】
●2026年8月号No.15
ライフサイエンス／計算・解析グループの取り組み”深層学習によるタンパク質水和計算の高速化”についての研究成果の特集になります。どうぞ、第15回メールマガジンも、ご愛読くださいますようお願い申し上げます。
ライフサイエンス／計算・解析グループ 吉留 崇
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TOPICS
【ニュース】
◇ライフサイエンス／計算・解析グループ 取り組み
◇ライフサイエンス／計算・解析グループ 准教授 吉留 崇 紹介
【特集】
◇深層学習によるタンパク質水和計算の高速化についての成果
【活動報告】
◇所属研究者の受賞、イベント掲載、研究成果等
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【ニュース】
- ライフサイエンス／計算・解析グループ 取り組み：ー深層学習によるタンパク質水和計算の高速化ー
創薬への応用を目指し、既存のリガンド結合予測（タンパク質に特異的に結合し、その機能を制御する小分子の結合位置を予測すること）では無視されていた「水和」を顕に考慮することで、リガンド結合予測精度を向上させることを目指している。そのためには、タンパク質周りの水の分布(水和分布)を短時間に計算する必要があるが、最近、深層学習を用いて、水和分布を1分程度（既存の手法の約1/100の計算時間）で得ることに成功した。この手法を武器として、高精度なリガンド結合予測法の確立を目指している。
- ライフサイエンス／計算・解析グループ 吉留 崇 准教授紹介
ソフトマテリアル研究センター
東北大学研究者紹介
東北大学大学院工学研究科
東北大学 吉留 崇 (Takashi Yoshidome) ＊研究室HPはリニューアル中
先端スピントロニクス医療応用工学共同研究講座（ASPIME） （兼務）
【特集】
ー深層学習によるタンパク質水和計算の高速化の研究ーソフトマテリアル研究開発等、研究成果
JSPS課題ー科学研究費助成事業（科研費）
「深層学習に基づく水和理論」を用いたタンパク質シミュレーションの高速化 （2025年4月～）
「高速・高精度な水和理論」を用いたリガンド結合予測の精度向上 （2024年4月～）
タンパク質水和の「深層学習モデル」の展開：水和熱力学量の高速計算 （2023年4月～2025年3月）
JST CREST「次世代放射光Ｘ線ナノCT計測の確立と展開」 主たる共同研究者 （2022年10月～）
- 関連論文等研究成果
（Press Release）ナノテラスのナノCT画像からガス拡散を10秒で予測―燃料電池の高出力・長寿命化に向けた材料設計最適化へ ―
（研究分野：ナノテク・材料、基礎科学、ジャンル：産業、SDGs目標：７，9、13）
“Structure-based prediction of gas diffusion property of catalytic layer of proton exchange membrane fuel cells via manifold learning and X-ray ptychographic nano-computed tomography” (1 June 2026)
Shota Arai ,Yuki Takayama,Takashi Yoshidome
（Press Release）深層学習によりタンパク質周辺の水和解析を実用速度に―創薬への応用を目指し、従来法の計算時間を大幅に短縮 ―
（研究分野：ライフサイエンス、基礎科学、ジャンル：医療、SDGs目標：3）
”Deep GIST: Deep Learning Models for Predicting the Distribution of Hydration Thermodynamics around Proteins” (February 09, 2026)
Yusaku Fukushima; Takashi Yoshidome
”Extraction of molecular information from experimental data on liquids using manifold learning” (15 November 2024)
Shota Arai, Gota Kikugawa, Takashi Yoshidome
菊川豪太、吉留崇 （ソフトマテリアル研究センター所属） - 出版
“シミュレーション不要の水和自由エネルギー分布予測AI” ,現代化学, Vol. 664, 39（2026年7月号） - event
（2026年7月21日開催)東北大SRIS NanoTerasuセミナーシリーズ 第10回 NanoTerasuと触媒 (終了）
【活動報告】
research
（Press Release）高周波電子基板向けポリマーの耐溶剤性向上の仕組みを解明 ―シミュレーションにより硬化中の三次元ネットワーク形成過程を可視化―
（研究分野：ナノテク・材料、ジャンル：産業、SDGs目標：７，9、12）
＊東北大学 研究成果ウェブサイト (2022年９月以降）
研究科名、研究分野、ジャンル、SDGs（持続可能な開発目標）の17の目標別の検索できます。No.11(2026年4月号）
（論文発表Polymer誌（2026年6月18日）掲載）”Multiscale correlation of chemical structure, lamellar, and damage evolution in short-carbon-fiber-reinforced polyamide 6 under thermo-oxidative recycling” 白須圭一准教授
（論文発表American Chemical Society (ACS)誌（2026年7月13日）掲載）”Identifying the Threshold Chain Length for Stress Overshoot in Ring-Linear Polymer Blends under Uniaxial Elongation: The Role of Multiple Threading” 村島隆浩助教
（論文発表Polymer誌（2026年9月18日）掲載）”Stoichiometry-dependent network heterogeneity during epoxy curing: Experiments and coarse-grained molecular dynamics simulations” 川越吉晃准教授
award
（受賞）百生敦教授：XNPIG 2026「XNPIG Honorary William H.F. Talbot Award」を受賞
event
（2026年9月29、30日開催）東北大学 多元物質科学研究所 創立25周年記念式典 ・ 第26回研究発表会・多友会15周年記念行事
（2026年9月2～4日開催）JASIS 2026（分析機器・科学機器総合展）出展 （ソフトマテリアル研究センター）
（2026年8月28日、9月４、11、18日 開催）2026年度みやぎ県民大学「ながれの科学」 ＊18 歳以上の宮城県民の方が対象
（2026年7月26-28日開催,７～10月)知のフォーラムテーマプログラム2026 “Towards New Scientific Horizons with Synchrotron Radiation”のご案内
media
（メディア）陣内浩司センター長（ソフトマテリアル研究センター）（2026年月8月１日）ゴム・プラスチックの技術専門季刊誌「ポリマーTECH Vol.30」に掲載
＊多元物質科学研究所：動画チャンネル
New! 陣内研究室 動画配信されております。是非、ご覧ください。
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Q:黄銅とは？ 1．銅と亜鉛の合金 ２.銅とスズの合金 ３.銅とニッケルの合金
A:（答え）
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バックナンバー
ソフトマテリアル研究センターメールマガジンは、 毎月1回配信します。
次号は、2026年9月号（No.15）9月中配信予定です 。
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Tel:(022)217-3543
E-mail: softmaterial-contact*grp.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）
URL:ソフトマテリアル研究センターHP
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